A Microsoft anunciou, nesta quarta-feira (29/01), que o modelo de inteligência artificial R1, da DeepSeek, estará disponível nas plataformas profissionais Azure AI Foundry e no GitHub. Além disso, a companhia prometeu que haverá versões “destiladas” da tecnologia para computadores com o selo Copilot+.
O Azure AI Foundry é uma plataforma de computação em nuvem que oferece diversos serviços de inteligência artificial, com acesso a APIs de mais de 1.800 modelos de variados tipos. Já o GitHub é uma plataforma para desenvolvedores. Nela, a Microsoft incluirá recursos adicionais e guias para integrar o DeepSeek R1 aos aplicativos criados por profissionais.
Por que esta integração é relevante?
O movimento da Microsoft chama a atenção por dois motivos. Um deles é que a empresa foi rápida para incluir o DeepSeek R1 entre os modelos disponíveis no Azure AI Foundry e no GitHub. Vale dizer que o R1 tem código aberto.
O outro é que a própria Microsoft revelou ter identificado um movimento de extração indevida de grandes volumes de dados da OpenAI. Agora, a gigante de Redmond investiga se o caso tem ligação com a DeepSeek. Vale lembrar que a Microsoft é uma das principais investidoras da OpenAI.
Nesta quarta-feira (29/01), a desenvolvedora do ChatGPT disse ter encontrado evidências de que a companhia chinesa usou técnicas de “destilação”, ou seja, treinou seus modelos a partir de perguntas e respostas de outros modelos — no caso, modelos da OpenAI.
Qual o próximo passo do DeepSeek R1 na Microsoft?
No mesmo comunicado, a Microsoft afirmou que, em breve, consumidores poderão usar versões “destiladas” do DeepSeek R1 em PCs com a certificação Copilot+, com execução local. Este “selo” identifica computadores que cumprem certos requisitos para bom desempenho em tarefas de IA, como 16 GB de RAM e NPU de 40 TOPS ou mais.
Por versões “destiladas”, entenda modelos menores derivados do R1, mais adequados para rodar com recursos limitados. A Microsoft não deu mais detalhes de como seriam estes modelos.
Com informações da Microsoft, Verge, TechCrunch e Reuters
